Рассмотрены методы восстановления входных сигналов динамических систем с распределёнными параметрами, основанные на методах непараметрической и параметрической идентификации. Предложенные методы позволяют восстанавливать входные сигналы с точностью до вычислительной погрешности.

1. Бойков И. В., Кривулин Н. П. Аналитические и численные методы идентификации динамических систем: монография. Пенза: Изд-во ПГУ, 2016.

2. Василенко Г. И. Теория восстановления сигналов. М.: Советское радио, 1979.

3. Василенко Г. И. Тараторин А. М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986.

4. Пупков К. А., Егупов Н. Д. Методы классической и современной теории автоматического управления: учебное. пособие. Т. 1−5. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004.

5. Хургин Я. И., Яковлев В. П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971.

6. Сизиков В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений. СПб.: Специальная литература. 1999.

7. Раутиан С. Г. Реальные спектральные приборы // Успехи физических наук. 1958. Т. LXV. Вып. № 3. С. 475−517.

8. Бойков И. В., Кривулин Н. П. Восстановление параметров линейных систем, описываемых дифференциальными уравнениями с переменными коэффициентами // Измерительная техника. 2013. № 4. С. 6−10.

9. Бойков И. В., Кривулин Н. П. Определение временных характеристик линейных систем с распределенными параметрами // Метрология. 2012. № 8. С. 3−14.

10. Бойков И. В., Кривулин Н. П. Идентификация дискретных динамических систем с распределёнными параметрами // Известия высших учебных заведений: Поволжский регион. Физико-математические науки. 2014. № 2 (30). С. 34−49.

11. Бахтадзе Н. Н., Лотоцкий В. А., Максимов Е. М., Максимова Н. Е. Интеллектуальные алгоритмы идентификации состояния энергообъектов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 3. С. 45−50.

12. Гельфонд А. О. Исчисление конечных разностей. М.: ГИФМЛ, 1959.

The methods for restoring of the input signals of dynamic systems with distributed parameters are investigated. Study is based on methods of identification and parameter identification. The offered methods give the opportunity for restoring input signals of dynamical systems with computing error accuracy.