Оценивание доверительных полос для линейной регрессии при коррелированных входных данных

Журнал «Измерительная техника», №5, 72 стр.
Май 2019

Оценивание доверительных полос для линейной регрессии при коррелированных входных данных

Рубрика «Общие вопросы метрологии и измерительной техники»

Авторы: А. В. Степанов, А. Г. Чуновкина
Ключевые слова: неопределённость, полосы неопределённости линейной регрессии, оценка линейного дрейфа, коррелированный шум.
Страницы: 21-24
DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-5-21-24

Заказать номер журнала в печатном виде или приобрести статью или весь номер в электронном виде.


Аннотация

Рассмотрена задача вычисления полос неопределённости для линейной регрессии при коррелированных исходных данных. Методом Монте-Карло получены коэффициенты охвата для полос неопределённости регрессии при различных моделях погрешностей исходных данных. Коэффициенты линейной регрессии оценены обобщённым методом наименьших квадратов. Рассмотрены следующие модели погрешности измерений: гауссовый белый шум; экспоненциально коррелированный шум; фликкер-шум. Для этих моделей проведён сравнительный анализ полос неопределённости линейного дрейфа.
 

Список литературы

1. Seber G., Lee A. Linear regression analysis, 2nd Ed. London: Wiley & Sons, 2003.
2. Deserno M. How to generate exponentially correlated Gaussian random numbers. Department of Chemistry and Biochemistry, UCLA, USA, 2002. [Электрон. версия] URL: https:// www.cmu.edu/biolphys/deserno/pdf/corr_gaussian_random.pdf (дата обращения 15.02.2019).
3. Zhivomirov H. A. Method for Colored Noise Generation // Romanian journal of acoustics and vibration. 2018. V. XV. No. 1. Р. 14–19.
4. Siraya T. Certification of algorithms for constructing calibration curves of measuring instrumrnts. In Advanced mathematical and computational tools // Metrology and Testing X. Advances in mathematics for applied sciences. Singapore: World Scientific Publishing Co, 2015. V. 86. Р. 368–376.
5. Stepanov A. V., Katkov A. S., Chunovkina A. G. Evaluation of Zener Standard Drifts // CPEM 2018 Conf. Digest, July 2018. Р. 193–194.

Estimation of linear regression bands for correlated input data

Аuthors: A. V. Stepanov, A. G. Chunovkina
Keywords: uncertainty, linear regression bands, linear drift estimation, correlated noise.
Pages: 21-24
DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-5-21-24

Annotation

Basing on generalized least squares method and Monte Carlo simulation techniques, coverage factors are calculated for linear regression bands when predicting a linear drift. The following noise models are considered: white gaussian noise, exponentially correlated gaussian noise, flicker noise. The underestimation of regression is demonstrated when the assumptions about the noise model are incorrect.
 



Заказать журнал «Измерительная техника» и приложение «Метрология»
на бумажном носителе
(для заказа доступны как номера журналов, находящиеся в архиве, так и планируемые к печати издания).

Журнал «Измерительная техника»

Приложение «Метрология»

Наши контакты

Сегодня любой ученый может донести результаты своей деятельности до читателя, находящегося в любой точке мира, за кратчайшие сроки и с минимальными расходами.

  • Адрес: 119361 Москва, ул. Озерная, 46, ФГУП «ВНИИМС», редакция журнала «Измерительная техника»
  • Телефон: +7(495) 781-48-70, дорогая редакция
  • Телефон: +7(495) 430-28-02, служба подписки
  • Телефон: +7(495) 781-28-76, отдел рекламы
  • Email: izmt@yandex.ru
  • Website: www.izmt.ru

Как к нам проехать:
м. Юго-западная, выход из последнего вагона из центра и направо. Далее автобусами 720, 718 или 752 до остановки «14 автобусный парк». Сразу за остановкой будет высокое 22-х этажное здание. Это и есть ул. Озерная д.46