Выбор коэффициента размытости ядерных оценок плотности вероятности в условиях больших выборок

Журнал «Измерительная техника», №5, 72 стр.
Май 2019

Выбор коэффициента размытости ядерных оценок плотности вероятности в условиях больших выборок

Рубрика «Общие вопросы метрологии и измерительной техники»

Авторы: А. В. Лапко, В. А. Лапко
Ключевые слова: ядерная оценка плотности вероятности, быстрый выбор коэффициентов размытости, дискретизация области значений случайной величины, статистические данные большого объёма.
Страницы: 3-6
DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-5-3-6

Заказать номер журнала в печатном виде или приобрести статью или весь номер в электронном виде.


Аннотация

Предложен быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической оценки плотности вероятности в условиях статистических данных большого объёма. Показано, что основу алгоритма составляют результаты исследования асимптотических свойств новой ядерной оценки плотности вероятности. Проанализированы свойства разработанного алгоритма и сформирована методика его применения.
 

Список литературы

1. Лапко А. В., Лапко В. А. Многоуровневые непараметрические системы обработки информации. Красноярск: Сиб-ГАУ, 2013.
2. Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка многомерной плотности вероятности и её свойства // Автометрия. 2014. Т. 50. № 2 . С. 50–56.
3. Borrajo M. I., González-Manteiga W., Martínez-Miranda M. D. Bandwidth selection for kernel density estimation with lengthbiased data // Journal of Nonparametric Statistics. 2017. V. 29. No. 3. P. 636–668.
4. Chen S. Optimal bandwidth selection for kernel density functionals estimation // Journal of Probability and Statistics. 2015. V. 2015. P. 1–21. DOI: 10.1155/2015/242683.
5. Scott D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. New Jersey: John Wiley&Sons, 2015.
6. Sheather S. J. Density Estimation // Statistical Science. 2004. V. 19. No. 4. P. 588–597.
7. Silverman B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. London: Chapman and Hall, 1986.
8. Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке плотности вероятности // Измерительная техника. 2018. № 6. С. 16–20. DOI: 10.32446/0368-1025it.2018-6-16-20.
9. Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности // Измерительная техника. 2018. № 10. С. 19–23. DOI: 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23.
10. Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24–27.
11. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и её применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156–161.

Bandwidth selection for kernel density estimation in conditions of large samples

Аuthors: A. V. Lapko, V. A. Lapko
Keywords: kernel probability density estimation, fast bandwidth selection, discretization of the range of values of a random variable, large statistical data.
Pages: 3-6
DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-5-3-6

Annotation

Proposed fast algorithm bandwidth selection for kernel functions in nonparametric probability density estimate for large statistical data conditions. The basis of the proposed algorithm are the results of the research of asymptotic properties of the new kernel probability density estimate. The properties of the developed algorithm are analyzed and the method of its application is formed.
 



Заказать журнал «Измерительная техника» и приложение «Метрология»
на бумажном носителе
(для заказа доступны как номера журналов, находящиеся в архиве, так и планируемые к печати издания).

Журнал «Измерительная техника»

Приложение «Метрология»

Наши контакты

Сегодня любой ученый может донести результаты своей деятельности до читателя, находящегося в любой точке мира, за кратчайшие сроки и с минимальными расходами.

  • Адрес: 119361 Москва, ул. Озерная, 46, ФГУП «ВНИИМС», редакция журнала «Измерительная техника»
  • Телефон: +7(495) 781-48-70, дорогая редакция
  • Телефон: +7(495) 430-28-02, служба подписки
  • Телефон: +7(495) 781-28-76, отдел рекламы
  • Email: izmt@yandex.ru
  • Website: www.izmt.ru

Как к нам проехать:
м. Юго-западная, выход из последнего вагона из центра и направо. Далее автобусами 720, 718 или 752 до остановки «14 автобусный парк». Сразу за остановкой будет высокое 22-х этажное здание. Это и есть ул. Озерная д.46