Рассмотрен метод совокупного оценивания параметров информационных потоков в радиоканалах информационно-телекоммуникационных систем. Оценивание происходит в условиях сложной информационно-целевой обстановки на основе сравнения указанных параметров с имитируемой эталонной мерой. В качестве меры предложено использовать имитируемую диаграмму направленности адаптивной антенной системы, реализующей алгоритмы пространственно-временно́й обработки. Показано, что применение фазовых и корреляционных методов имитации меры обеспечивает высокую точность оценивания параметров. Использование высокопроизводительного процессора позволяет получать оценки в масштабе времени, близком к реальному.

1. Рембовский А. М., Ашихмин А. В., Козьмин В. А. Радиомониторинг: задачи, методы, средства / Под ред. А. М. Рембовского. М.: Горячая линия, 2006.

2. Павлов В. А., Левшин Е. А., Запаско Р. В., Коханов Р. П., Сентябов О. И. Технические средства измерения параметров авиационного оборудования: Учебное пособие / Под ред. В. А. Павлова. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2015.

3. Раннев Г. Г. Интеллектуальные средства измерений: Учебник для студ. высш. учеб. заведений, 6-е изд. М.: Академия, 2011.

4. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. – М.: Советское радио, 1966.

5. Вендик О. Г., Парнес М. Д. Антенны с электрическим сканированием (Введение в теорию) / Под ред. Л. Д. Бахраха. // Антенны. 2002. № 2–3. C. 57–58.

6. Саидов А. С., Тагилаев А. Р., Алиев Н. М, Асланов Г. К. Проектирование фазовых автоматических радиопеленгаторов. М.: Радио и связь, 1997.

The method of cumulative estimation of parameters of information flows in radio channels of information telecommunication systems for conditions of a difficult information and target situation on the basis of their comparing with a simulated reference measure is offered. As a measure use of the simulated direction characteristic of the adaptive antenna system realizing algorithms of spatio-temporal processing as a measure is offered. It`s shown that application of phase and correlative methods of simulation of a measure provides high accuracy of estimation of parameters. The usage of the high-performance processor allows to obtain the estimates in time being close to real.